Pesquisadores do Pavic publicam artigos em revistas científicas

Pesquisadores do laboratório Pesquisas Aplicadas em Visão e Inteligência Computacional (Pavic-Lab), da Ufac, publicaram, em inglês, artigos em revistas científicas internacionais. 

Quefren Oliveira Leher, também aluno do mestrado em Ciência da Computação (PPGCC), da Ufac, é o primeiro autor do artigo, publicado na revista “IEEE Access” (vol. 13), que apresenta uma abordagem baseada em modelos probabilísticos de difusão de redução de ruído para remoção de nuvens e recuperação de índices de temperatura da superfície terrestre a partir de uma única amostra.

Essa pesquisa é resultado da colaboração entre o Pavic-Lab e o Laboratório Institucional de Pesquisa, Empreendedorismo e Inovação em Sistemas de Controle Automático, Automação e Robótica (Liecar), da Universidade Nacional de San Antonio Abad de Cusco (Unsaac, Peru).

Imagem retirada do artigo: An Efficient and Low-Complexity Transformer-Based Deep Learning Framework for High-Dynamic-Range Image Reconstruction

Josue Lopez Cabrejos, também aluno do PPGCC, é o primeiro autor do artigo, publicado na revista “Sensors MDPI” (vol. 25-5), que propõe uma arquitetura de reconstrução de imagens de alto alcance dinâmico, usando uma abordagem baseada em Vision Transformer para obter resultados competitivos com o estado da arte e, ao mesmo tempo, reduzir custos computacionais.

Confira os artigos:

‘Denoising Diffusion Probabilistic Models for Cloud Removal and Land Surface Temperature Retrieval from a Single Sample’

‘An Efficient and Low-Complexity Transformer-Based Deep Learning Framework for High-Dynamic-Range Image Reconstruction’